在數據庫優化中，高級索引策略可以顯著提升查詢性能，特別是在大數據量和高并發場景下。以下是一些值得考慮的高級索引優化策略：
### 1. **復合索引（Composite Index）**
- 適用于多列查詢，減少索引掃描次數。
- 需要注意列的順序，通常應將**過濾條件最常用的列**放在索引前面。
### 2. **覆蓋索引（Covering Index）**
- 讓查詢只從索引中獲取數據，而不訪問數據表，提高查詢速度。
- 適用于**SELECT**查詢中只涉及索引列的情況。
### 3. **分區索引（Partitioned Index）**
- 適用于**大數據表**，通過分區減少查詢范圍，提高檢索效率。
- 結合**分區表**使用，優化數據存儲和查詢。
### 4. **哈希索引（Hash Index）**
- 適用于**等值查詢**（如 `WHERE id = 100`）。
- 不能用于范圍查詢（如 `BETWEEN` 或 `LIKE`）。
### 5. **全文索引（Full-Text Index）**
- 適用于**文本搜索**，比 `LIKE` 查詢更高效。
- 適用于搜索引擎、文章檢索等場景。
### 6. **索引優化與維護**
- **定期重建索引**：減少碎片化，提高查詢效率。
- **分析查詢模式**：使用 `EXPLAIN` 語句檢查索引使用情況。
- **避免索引過多**：過多索引會影響寫入性能。
