接入京東商品評論的API接口，你需要遵循以下步驟：
- 注冊成為jd平臺的使用者，獲取ApiKey和ApiSecret。
- 使用開放平臺提供的API接口文檔，了解商品評論API的相關參數和返回值。
- 編寫代碼調用京東商品評論API，獲取評論信息。
- 解析API返回的JSON數據，提取所需信息。
以下是一個使用Python調用京東商品評論API
請求代碼示例：
# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 假設 API 接口地址，復制鏈接獲取測試
API url=o0b.cn/ibrad wechat id: TaoxiJd-api"
# 請求示例 url 默認請求參數已經做URL編碼
url = "/jd/item_review/?key=t8631984803&secret=48036d3a&num_iid=71619129750&page=1&sort=&is_sku=false"
headers = {
"Accept-Encoding": "gzip",
"Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
r = requests.get(url, headers=headers)
json_obj = r.json()
print(json_obj)注意：請將api_key、api_secret和num_iid替換為你在京東開放平臺申請的實際值。
這個示例代碼會調用京東商品評論API，并打印出商品的評論內容和創建時間。你可以根據自己的需求修改代碼，提取所需的評論信息。
import requests
import json
def get_jd_item_reviews(app_key, app_secret, sku_id, page=1, page_size=20):
"""
獲取京東商品評論數據
:param app_key: 應用密鑰
:param app_secret: 應用密鑰密碼
:param sku_id: 商品ID
:param page: 頁碼，默認為1
:param page_size: 每頁顯示的評論數量，默認為20
:return: 商品評論數據
"""
url = "https://api.jd.com/comment" # 替換為實際的API接口地址
params = {
"skuId": sku_id,
"page": page,
"pageSize": page_size,
"type": "all"
}
headers = {
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
return data
else:
print(f"請求失敗，狀態碼: {response.status_code}")
return None
# 封裝好API供應商demo url=o0b.cn/ibrad 復制鏈接獲取測試
# 示例調用
app_key = "YOUR_APP_KEY"
app_secret = "YOUR_APP_SECRET"
sku_id = 123456789 # 替換為實際商品ID
reviews = get_jd_item_reviews(app_key, app_secret, sku_id, page=1, page_size=20)
if reviews:
print("總評論數:", reviews.get("total"))
print("評論列表:")
for comment in reviews.get("comments", []):
print("評論內容:", comment.get("content"))
print("評論時間:", comment.get("createTime"))
print("用戶等級:", comment.get("userLevel"))
print("點贊數:", comment.get("usefulVoteCount"))
print("回復數:", comment.get("replyCount"))
print("-" * 50)通過Python爬蟲技術調用京東商品評論API接口，可以高效地獲取商品評論數據。開發者可以根據需求進一步擴展功能，例如支持更多篩選條件、解析更多字段等。在使用過程中，希望本文能幫助你快速入門Python爬蟲技術，并高效地獲取京東商品評論數據，歡迎留言評論探討。
