一、引言
在電商運營與商品分析的場景里，通過圖片來精準查找商品是一項極為實用的功能。1688 圖片搜索拍立淘接口（1688.item_search_img）能夠讓開發者借助上傳圖片的方式，在 1688 平臺上搜索與之相似的商品。這對于商品選品、競品分析以及市場趨勢研究等工作而言，具有重要的價值。小編：Taobaoapi2014, 前往體驗API：c0b.cc/R4rbK2 。
二、接口概述
- 功能：該接口支持用戶上傳一張圖片，隨后在 1688 平臺搜索并返回與該圖片相似的商品列表。
- 參數： img：必傳參數，上傳圖片的相關信息，可能是圖片的本地路徑、Base64 編碼或者是圖片的 URL 等，具體形式依據接口要求而定。 page：頁碼，默認值為 1，用于分頁獲取搜索結果。 page_size：每頁顯示的商品數量，默認值通常為 40。 其他參數可根據具體的接口文檔進行進一步的設置。
- 返回數據：返回的內容包含與上傳圖片相似的商品的基本信息，例如商品 ID、商品標題、價格、銷量、圖片鏈接等。
三、Python 請求示例
以下是一個使用 Python 調用 1688 圖片搜索拍立淘接口（1688.item_search_img）的示例代碼。要注意，在實際使用時你需要替換為自己的 API Key，并且依據接口要求正確處理圖片信息。
import requests
import base64
# 假設 API 接口地址，復制鏈接獲取測試。
API url=c0b.cc/R4rbK2 wechat id:Taobaoapi2014"
# 替換為你的 API Key
api_key = "your_api_key"
# 圖片文件的本地路徑
image_path = "path/to/your/image.jpg"
# 接口地址
url = "https://api.example.com/1688.item_search_img"
# 讀取圖片文件并進行 Base64 編碼
try:
with open(image_path, "rb") as image_file:
encoded_image = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
except FileNotFoundError:
print(f"錯誤：未找到圖片文件 {image_path}")
exit(1)
# 請求參數
params = {
"key": api_key,
"img": encoded_image,
"page": 1,
"page_size": 40
}
try:
# 發送請求
response = requests.get(url, params=params)
# 檢查響應狀態碼
if response.status_code == 200:
# 解析 JSON 數據
data = response.json()
print(data)
else:
print(f"請求失敗，狀態碼: {response.status_code}")
except requests.RequestException as e:
print(f"請求發生錯誤: {e}")
代碼解釋
- 導入必要的庫：
requests庫用于發送 HTTP 請求，base64庫用于對圖片進行 Base64 編碼。 - 設置 API Key 和圖片路徑：把
api_key替換成你自己的 API Key，image_path替換為你要上傳的圖片的本地路徑。 - 讀取圖片并進行 Base64 編碼：借助
open()函數讀取圖片文件，再使用base64.b64encode()方法對圖片內容進行編碼。 - 設置請求參數：
params字典中包含了接口所需的參數，其中img為 Base64 編碼后的圖片數據。 - 發送請求并處理響應：運用
requests.get()方法發送請求，根據響應的狀態碼判斷請求是否成功，若成功則解析 JSON 數據并打印。
在實際使用時，你需要根據接口文檔對請求參數和返回數據進行進一步的處理。
