要有效監控 Swoole 服務器的性能，可以采取以下措施：
1. 使用 Swoole Tracker：Swoole Tracker 是一個企業級的性能監控和分析工具，提供全面的性能監控、分析和調試解決方案。它可以幫助企業自動分析并匯總統計關鍵系統調用，并智能準確地定位到具體的 PHP 業務代碼，實現業務應用性能最優化。
2. 集成 Tideways 和 Xhgui：Tideways 是一個兼容 PHP 7.x 和 Swoole 的開源性能分析工具。結合 Xhgui，可以報告函數級別的請求次數和各種指標，包括阻塞時間、CPU 時間和內存使用情況。通過安裝 Tideways 擴展和 MongoDB，并將日志導入 Xhgui，可以實現詳細的性能分析。
3. 監控系統資源：監控機器的 CPU、內存、網絡和磁盤等資源，可以使用 Swoole Tracker 的系統監控功能，或者集成現有的監控系統，如 Prometheus 和 Grafana。
4. 日志分析：通過分析 Swoole 服務器的日志文件，可以發現性能瓶頸和異常?？梢允褂?ELK 堆棧（Elasticsearch、Logstash、Kibana）進行日志的收集、存儲和可視化分析。
5. 性能測試：使用壓力測試工具如 ApacheBench（ab）進行性能測試，可以模擬高并發請求，測試服務器的響應時間和吞吐量。通過測試結果分析，可以發現性能瓶頸。
6. 使用內置監控工具：Swoole 提供了監控工具來監控服務器的性能和狀態，例如 `swoole_server` 對象的 `stats` 方法可以獲取服務器的運行狀態和性能指標。
7. 監控 MySQL 連接池性能：Swoole Tracker 支持完善的系統監控，零成本部署，監控機器的 CPU、內存、網絡、磁盤等資源，可以很方便地集成到現有報警系統。
8. 數據上報：Swoole Tracker 支持 UDP 和 TCP 多種模式上報，應用信息上報和日志埋點分離，并自動限速，即使整個后臺宕機也不會影響正常業務。數據上報后進行分析，如果匹配到對應的報警規則則會觸發微信、短信或者釘釘消息報警，提醒相關人員及時處理。
通過上述方法，可以有效地監控 Swoole 服務器的性能，并及時發現并解決性能瓶頸和潛在問題。
