今天，我想和大家一起聊一聊采集天貓商品評論數據的技術。我們都知道，天貓作為中國最大的電商平臺之一，擁有眾多用戶，每天都會有數以百萬計的商品交易。在這其中，商品評論是我們了解消費者心聲的一個重要渠道。那么，如何采集天貓商品評論數據呢？目前，市場上已經存在多種數據采集技術。其中，基于網絡爬蟲的技術是最常用的一種。通過網絡爬蟲軟件對天貓商品詳情頁進行抓取，我們可以輕松地獲取到每個商品的詳細信息。這些信息包括商品名稱、價格、銷售量、評論等。同時，還可以根據某些關鍵詞或者評論星級等篩選條件，進行數據的篩選和分類。
采集到天貓商品評論數據之后，我們可以通過對數據的分析和挖掘，了解消費者對某個商品的態度與評價。這些數據可以為商家提供有益的參考，幫助他們更好地了解消費者的需求，改進產品設計，提高客戶滿意度。 ↓↓↓ 復制 :Taobaoapi2014
總的來說，采集天貓商品評論數據的技術，為商家和消費者之間的互動提供了更多的可能性和機會。今天給大家封裝下天貓商品詳情評論數據接口代碼：
taobao.item_review - 獲取商品評論數據接口
1.請求方式：HTTP POST GET ；查看接口調用示例
2.請求參數（復制v:Taobaoapi2014)：
請求參數：num_iid=600530677643&data=&page=1
參數說明：num_iid:淘寶商品ID
sort:排序 0：默認排序 ，1： 最新排序
3.請求代碼示例，支持高并發請求（CURL、PHP 、PHPsdk 、Java 、C# 、Python...）
# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 請求示例 url 默認請求參數已經做URL編碼
url = "https://api-vx.Taobaoapi2014.cn/taobao/item_review/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&num_iid=600530677643&data=&page=1"
headers = {
"Accept-Encoding": "gzip",
"Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
r = requests.get(url, headers=headers)
json_obj = r.json()
print(json_obj)4.響應參數
